Formato JSON: dados estruturados para desenvolvedores
Exporte os dados completos da transcrição em JSON, com segmentos, marcações de tempo, metadados e informações dos falantes para integrações via API.
O formato JSON exporta todos os dados da transcrição em uma estrutura organizada, ideal para desenvolvedores que criam integrações, aplicativos personalizados ou fluxos de análise de dados.
O que está incluído
- Metadados completos da transcrição
- Texto completo
- Dados divididos em segmentos com marcações de tempo
- Informações de detecção de idioma
- Duração em segundos
- Data de criação
- ID único da transcrição
- Nome original do arquivo
Estrutura do JSON
A exportação JSON segue esta estrutura:
{
"id": "transcription_abc123",
"fileName": "meeting-2025-01-15.mp3",
"text": "Texto completo da transcrição...",
"language": "pt",
"duration": 1825.45,
"createdAt": "2025-01-15T10:30:00.000Z",
"segments": [
{
"id": 1,
"start": 0.0,
"end": 5.23,
"text": "Olá, pessoal! Boas-vindas..."
},
{
"id": 2,
"start": 5.23,
"end": 9.45,
"text": "Obrigado pelo convite..."
}
]
}Descrição dos campos
- id: identificador único da transcrição
- fileName: nome original do arquivo enviado
- text: transcrição completa em uma única string
- language: código do idioma detectado ou selecionado, como en, es ou fr
- duration: duração total do áudio em segundos, com casas decimais
- createdAt: data e hora de criação no padrão ISO 8601
- segments: lista de segmentos de texto com marcações de tempo
Objeto de segmento
Cada segmento da lista segments contém:
- id: número sequencial do segmento
- start: tempo de início em segundos, com casas decimais
- end: tempo de fim em segundos, com casas decimais
- text: texto do segmento
Quando usar
- Integrações via API e webhooks
- Fluxos personalizados de processamento de dados
- Análise e mineração de texto
- Criação de geradores de legendas personalizados
- Importação para bancos de dados
- Dados de treinamento para aprendizado de máquina
- Indexação para busca
- Geração de relatórios personalizados

Dica
As exportações JSON usam indentação de 2 espaços para facilitar a leitura. Use JSON.parse() em JavaScript ou json.loads() em Python para processar os dados.
Processar dados JSON em JavaScript
// Ler e processar a exportação JSON
const data = JSON.parse(jsonString);
// Obter a duração total em minutos
const minutes = Math.floor(data.duration / 60);
// Extrair o texto completo
const fullText = data.text;
// Processar os segmentos
data.segments.forEach(segment => {
console.log(`[${segment.start}s] ${segment.text}`);
});
// Filtrar os segmentos por intervalo de tempo
const firstMinute = data.segments.filter(
seg => seg.start < 60
);Processar dados JSON em Python
import json
# Carregar o arquivo JSON
with open('transcription.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
# Acessar os campos
print(f"Arquivo: {data['fileName']}")
print(f"Duração: {data['duration']}s")
print(f"Idioma: {data['language']}")
# Processar os segmentos
for segment in data['segments']:
print(f"[{segment['start']:.2f}s] {segment['text']}")Importante
Arquivos JSON podem ficar grandes em transcrições longas. Uma transcrição de 1 hora pode gerar um JSON de 100 a 200 KB, dependendo da quantidade de segmentos.
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