Sprechertrennung erklärt

Sprechertrennung ist eine leistungsstarke KI-Funktion, die verschiedene Sprecher in Ihrem Audio identifiziert und jeden Abschnitt mit „Sprecher 1“, „Sprecher 2“ usw. beschriftet.

Was ist Sprechertrennung?

Die Sprechertrennung beantwortet die Frage „Wer hat wann gesprochen?“. Dazu analysiert sie Stimmmerkmale wie Tonhöhe, Klangfarbe und Sprechmuster.

Statt eines durchgehenden Textblocks erhalten Sie:

• Sprecher 1: Hallo, willkommen zum Podcast.
• Sprecher 2: Danke für die Einladung!
• Sprecher 1: Lassen Sie uns direkt in...

So aktivieren Sie die Sprechertrennung

1. 1Laden Sie Ihre Audiodatei hoch
2. 2Wechseln Sie in den Upload-Einstellungen zu "Benutzerdefinierter Modus"
3. 3Aktivieren Sie das Kästchen "Verschiedene Sprecher identifizieren"
4. 4Wählen Sie die Sprecherzahl: automatisch erkennen oder 2 bis 20 Personen angeben
5. 5Klicken Sie auf "Transkription starten"

Automatische Erkennung oder feste Sprecherzahl

Automatische Erkennung (empfohlen):

• KI ermittelt automatisch, wie viele Sprecher
• Funktioniert am besten für die meisten Fälle
• Kann gelegentlich über- oder unteridentifizieren Sprecher

Sprecherzahl manuell festlegen (2–20 Sprecher):

• Sie geben genau an, wie viele Sprecher
• Genauer, wenn Sie die Nummer kennen
• Am besten für strukturierte Formate (Interviews, Podiumsdiskussionen)

Wie Sprechertrennung funktioniert

Die KI analysiert:

• Stimmeigenschaften – Tonhöhe, Klangfarbe und Sprechweise
• Sprachmuster - Tempo, Rhythmus, Pausen
• Akustische Merkmale - Frequenz, Energie

Anschließend gruppiert die KI die Segmente derselben Person und weist Bezeichnungen wie „Sprecher 1“ und „Sprecher 2“ zu.

Beste Ergebnisse mit Sprechertrennung

• Verwenden Sie nach Möglichkeit einzelne Mikrofone – eine getrennte Aufnahme pro Person erleichtert die Zuordnung erheblich
• Vermeiden Sie gleichzeitiges Sprechen – sich überschneidende Stimmen sind schwerer zu trennen
• Deutlich unterscheidbare Stimmen helfen – klare Unterschiede erleichtern die automatische Zuordnung
• Gute Audioqualität– schlechte Aufnahmen führen zu einer unzuverlässigen Sprechertrennung
• Hintergrundgeräusche vermeiden - Lärm stört die Stimmanalyse

Sprecherbezeichnungen ansehen

Nach Abschluss einer Transkription mit Sprechertrennung:

1. 1Öffnen Sie Ihre Transkription
2. 2Gehen Sie zum Registerkarte „Transkript“
3. 3Sie sehen Sprecherbezeichnungen wie „Sprecher 1“ und „Sprecher 2“
4. 4Die Abschnitte der einzelnen Sprecher sind farblich gekennzeichnet
5. 5Zeitstempel zeigen, wann jeder Sprecher zu sprechen begann

Export mit Sprecherbezeichnungen

Beim Exportieren sind Sprecherbezeichnungen in allen Formaten enthalten:

• TXT - Klartext mit Präfix "Sprecher 1:"
• DOCX - Formatiert mit Sprechernamen
• PDF– professionelles Layout mit Sprecherbezeichnungen
• SRT - Untertitel mit Sprecherbezeichnungen (nützlich für Videos)

Wann die Sprechertrennung an Grenzen stößt

• Ähnliche Stimmen – Personen mit sehr ähnlicher Stimme können verwechselt werden
• Gleichzeitiges Sprechen – mehrere Stimmen zur selben Zeit sind schwer zuverlässig zu trennen
• Schlechte Audioqualität - Hintergrundgeräusche oder Aufnahmen von geringer Qualität
• Viele Sprecher – bei mehr als fünf oder sechs Personen wird die Zuordnung anspruchsvoller
• Sehr kurze Wortwechsel – ein schneller Sprecherwechsel erschwert die Zuordnung

Einsatzbereiche für Sprechertrennung

• Podcasts und Interviews – erkennen Sie auf einen Blick, wer was gesagt hat
• Besprechungsprotokolle – ordnen Sie Aussagen den richtigen Personen zu
• Fokusgruppen - Verfolgen Sie verschiedene Teilnehmerantworten
• Gerichtliche Vernehmungen – unterscheiden Sie Aussagen von Zeugen und Rechtsvertretung
• Paneldiskussionen - Folgen Sie mehreren Sprechern
• Kundenanrufe – trennen Sie Beiträge von Mitarbeitenden und Kunden