JSON: strukturierte Daten für Entwickler

Das JSON-Format exportiert die vollständigen Transkriptionsdaten als strukturiertes JSON, ideal für Entwickler, die Integrationen, benutzerdefinierte Anwendungen oder Datenanalyse-Pipelines erstellen.

Das erhalten Sie

• Vollständige Transkriptionsmetadaten
• Volltextinhalt
• Segmentierte Daten mit Zeitstempeln
• Spracherkennungsinformationen
• Dauer in Sekunden
• Erstellungsdatum
• Eindeutige Transkript-ID
• Ursprünglicher Dateiname

JSON-Struktur

Ein JSON-Export hat folgende Struktur:

{
  "id": "transcription_abc123",
  "fileName": "meeting-2025-01-15.mp3",
  "text": "Vollständiger Transkripttext...",
  "language": "en",
  "duration": 1825.45,
  "createdAt": "2025-01-15T10:30:00.000Z",
  "segments": [
    {
      "id": 1,
      "start": 0.0,
      "end": 5.23,
      "text": "Hallo zusammen und herzlich willkommen..."
    },
    {
      "id": 2,
      "start": 5.23,
      "end": 9.45,
      "text": "Vielen Dank für die Einladung..."
    }
  ]
}

Feldbeschreibungen

• id - Eindeutige Transkriptionskennung
• fileName - Ursprünglich hochgeladener Dateiname
• text - Vollständiges Transkript als einzelne Zeichenfolge
• language - Code der erkannten oder ausgewählten Sprache (en, de, es usw.)
• duration - Gesamtdauer der Aufnahme in Sekunden (Fließkommazahl)
• createdAt – Erstellungszeitpunkt im ISO-8601-Format
• segments - Liste der Textsegmente mit Zeitangaben

Segmentobjekt

Jeder Eintrag in der Liste „segments“ enthält:

• id - Laufende Segmentnummer
• start - Startzeit in Sekunden (Fließkommazahl)
• end - Endzeit in Sekunden (Fließkommazahl)
• text - Segmenttextinhalt

Beste Einsatzbereiche

• API-Integrationen und Webhooks
• Eigene Datenverarbeitungspipelines
• Analytics und Text Mining
• Eigene Untertitelgeneratoren entwickeln
• Datenbankimporte
• Trainingsdaten des maschinellen Lernens
• Suchindexierung
• Benutzerdefinierte Berichte erstellen

Verarbeitung von JSON-Daten (JavaScript)

// JSON-Export laden und verarbeiten
const data = JSON.parse(jsonString);

// Get total duration in minutes
const minutes = Math.floor(data.duration / 60);

// Extract all text
const fullText = data.text;

// Process segments
data.segments.forEach(segment => {
  console.log(`[${segment.start}s] ${segment.text}`);
});

// Filter segments by time range
const firstMinute = data.segments.filter(
  seg => seg.start < 60
);

Verarbeitung von JSON-Daten (Python)

import json

# Load JSON file
with open('transcription.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# Access fields
print(f"File: {data['fileName']}")
print(f"Duration: {data['duration']}s")
print(f"Language: {data['language']}")

# Process segments
for segment in data['segments']:
    print(f"[{segment['start']:.2f}s] {segment['text']}")