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중간화자 분리 기능 알아보기
AI가 서로 다른 화자를 구분하고 자동으로 라벨을 붙이는 방식을 알아보세요.
4분 읽기 TranscribeNext Team 2025년 1월 15일에 업데이트됨
화자 분리는 음성의 특징을 분석해 각 구간을 “화자 1”, “화자 2”처럼 자동으로 나누는 기능입니다.
프로 팁
화자 분리는 Plus와 Premium 요금제에서 사용할 수 있습니다.
화자 분리란?
AI가 음높이, 음색, 말하는 속도와 패턴을 분석해 “누가 언제 말했는지” 구분합니다.
- 화자 1: 안녕하세요. 팟캐스트에 오신 것을 환영합니다.
- 화자 2: 초대해 주셔서 감사합니다.
- 화자 1: 바로 시작해 보겠습니다.
화자 분리 켜기
- 1오디오를 업로드합니다.
- 2업로드 설정에서 “사용자 지정 모드”로 전환합니다.
- 3“서로 다른 화자 식별”을 선택합니다.
- 4자동 감지를 쓰거나 화자 수를 2~20명으로 지정합니다.
- 5“텍스트 변환 시작”을 누릅니다.

자동 감지와 화자 수 직접 지정
- 자동 감지(권장): 대부분의 녹음에 적합하며 AI가 화자 수를 판단합니다.
- 직접 지정: 인터뷰나 패널처럼 정확한 인원수를 알고 있을 때 더 안정적입니다.
프로 팁
화자 수가 확실하지 않다면 자동 감지를 사용하세요. 완료 후 라벨을 직접 수정할 수 있습니다.
더 좋은 결과를 얻는 조건
- 가능하면 사람마다 별도 마이크를 사용합니다.
- 서로 겹쳐 말하지 않습니다.
- 음질을 높이고 배경 소음을 줄입니다.
- 짧게 말을 주고받거나 5~6명 이상이 참여하면 결과를 꼭 확인합니다.
화자 라벨 확인 및 내보내기
완료된 파일의 텍스트 탭에서 화자별 색상, 라벨, 시작 시간을 볼 수 있습니다. TXT, DOCX, SRT로 내보낼 때도 화자 라벨을 포함할 수 있습니다. PDF는 한글·한자·일본어 문자가 없는 변환 결과에서만 지원됩니다.

중요
목소리가 비슷하거나 여러 사람이 동시에 말하는 구간에서는 라벨이 틀릴 수 있으므로 중요한 문서는 검토하세요.
주요 활용 사례
- 팟캐스트와 인터뷰
- 회의록
- 포커스 그룹
- 법률 진술 기록
- 패널 토론
- 고객 상담 통화
태그
화자화자 분리식별Plus
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