TranscribeNext.comTranscribeNext.com
🗣️
중간

화자 분리 기능 알아보기

AI가 서로 다른 화자를 구분하고 자동으로 라벨을 붙이는 방식을 알아보세요.

4분 읽기 TranscribeNext Team 2025년 1월 15일에 업데이트됨

화자 분리는 음성의 특징을 분석해 각 구간을 “화자 1”, “화자 2”처럼 자동으로 나누는 기능입니다.

프로 팁

화자 분리는 Plus와 Premium 요금제에서 사용할 수 있습니다.

화자 분리란?

AI가 음높이, 음색, 말하는 속도와 패턴을 분석해 “누가 언제 말했는지” 구분합니다.

  • 화자 1: 안녕하세요. 팟캐스트에 오신 것을 환영합니다.
  • 화자 2: 초대해 주셔서 감사합니다.
  • 화자 1: 바로 시작해 보겠습니다.

화자 분리 켜기

  1. 1오디오를 업로드합니다.
  2. 2업로드 설정에서 “사용자 지정 모드”로 전환합니다.
  3. 3“서로 다른 화자 식별”을 선택합니다.
  4. 4자동 감지를 쓰거나 화자 수를 2~20명으로 지정합니다.
  5. 5“텍스트 변환 시작”을 누릅니다.
화자 분리 옵션이 선택된 업로드 창

자동 감지와 화자 수 직접 지정

  • 자동 감지(권장): 대부분의 녹음에 적합하며 AI가 화자 수를 판단합니다.
  • 직접 지정: 인터뷰나 패널처럼 정확한 인원수를 알고 있을 때 더 안정적입니다.

프로 팁

화자 수가 확실하지 않다면 자동 감지를 사용하세요. 완료 후 라벨을 직접 수정할 수 있습니다.

더 좋은 결과를 얻는 조건

  • 가능하면 사람마다 별도 마이크를 사용합니다.
  • 서로 겹쳐 말하지 않습니다.
  • 음질을 높이고 배경 소음을 줄입니다.
  • 짧게 말을 주고받거나 5~6명 이상이 참여하면 결과를 꼭 확인합니다.

화자 라벨 확인 및 내보내기

완료된 파일의 텍스트 탭에서 화자별 색상, 라벨, 시작 시간을 볼 수 있습니다. TXT, DOCX, SRT로 내보낼 때도 화자 라벨을 포함할 수 있습니다. PDF는 한글·한자·일본어 문자가 없는 변환 결과에서만 지원됩니다.

화자별 라벨과 색상이 표시된 텍스트 화면

중요

목소리가 비슷하거나 여러 사람이 동시에 말하는 구간에서는 라벨이 틀릴 수 있으므로 중요한 문서는 검토하세요.

주요 활용 사례

  • 팟캐스트와 인터뷰
  • 회의록
  • 포커스 그룹
  • 법률 진술 기록
  • 패널 토론
  • 고객 상담 통화

태그

화자화자 분리식별Plus

관련 문서

⏱️

타임스탬프 텍스트 변환: 원하는 순간으로 바로 이동

구간별 시간 코드를 눌러 오디오를 재생하고 TXT, SRT, JSON에 시간을 포함하는 방법을 알아보세요.

🎬

SRT 타임스탬프 형식: hh:mm:ss,mmm 이해하기

SubRip 자막의 정확한 시간 문법과 재생 오류를 막는 규칙을 알아보세요.

📊

텍스트 변환 정확도 이해하기

정확도에 영향을 주는 요소와 오디오에서 최상의 결과를 얻는 방법을 알아보세요.

🔍

텍스트 안에서 검색하기

긴 텍스트에서도 특정 단어, 구절, 주제를 빠르게 찾으세요.

관련 도구

화자 분리 기능 알아보기 | TranscribeNext 도움말