JSON 格式：面向开发者的结构化数据

导出包含文本分段、时间戳、文件信息和说话人信息的 JSON 数据，便于开发和集成。

阅读时间约 4 分钟 TranscribeNext 团队更新日期：2025年1月15日

JSON 将转写结果保存为结构化数据，适合系统集成、自定义应用和数据分析流程。

导出内容

完整的转写文件信息
全文内容
带时间戳的分段数据
语言识别信息
以秒为单位的时长
创建日期
转写记录的唯一 ID
原始文件名

JSON 结构

JSON 导出的结构示例如下：

{
  "id": "transcription_abc123",
  "fileName": "会议-2025-01-15.mp3",
  "text": "完整转写文本……",
  "language": "zh",
  "duration": 1825.45,
  "createdAt": "2025-01-15T10:30:00.000Z",
  "segments": [
    {
      "id": 1,
      "start": 0.0,
      "end": 5.23,
      "text": "大家好，欢迎……"
    },
    {
      "id": 2,
      "start": 5.23,
      "end": 9.45,
      "text": "谢谢邀请……"
    }
  ]
}

字段说明

id：转写记录的唯一标识符
fileName：原始上传文件名
text：以单个字符串表示的完整转写文本
language：识别或选择的语言代码，例如 en、es、fr
duration：音频总时长，以秒为单位，可包含小数
createdAt：ISO 8601 格式的创建时间
segments：带时间信息的文本分段数组

分段对象

segments 数组中的每个分段包含：

id：分段序号
start：开始时间，以秒为单位，可包含小数
end：结束时间，以秒为单位，可包含小数
text：该分段的文字

适用场景

API 和 Webhook 集成
自定义数据处理流程
分析和文本挖掘
开发字幕生成工具
导入数据库
准备机器学习训练数据
建立搜索索引
生成自定义报告

实用技巧

JSON 导出使用两个空格缩进，便于阅读。可使用 JavaScript 的 JSON.parse() 或 Python 的 json.loads() 处理。

使用 JavaScript 处理 JSON

// 读取并处理导出的 JSON
const data = JSON.parse(jsonString);

// 获取总时长，单位为分钟
const minutes = Math.floor(data.duration / 60);

// 获取全文
const fullText = data.text;

// 处理分段
data.segments.forEach(segment => {
  console.log(`[${segment.start}s] ${segment.text}`);
});

// 按时间范围筛选分段
const firstMinute = data.segments.filter(
  seg => seg.start < 60
);

使用 Python 处理 JSON

import json

# 加载 JSON 文件
with open('transcription.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# 读取字段
print(f"文件： {data['fileName']}")
print(f"时长： {data['duration']}s")
print(f"语言： {data['language']}")

# 处理分段
for segment in data['segments']:
    print(f"[{segment['start']:.2f}s] {segment['text']}")

重要

长录音的 JSON 文件可能较大。一小时的转写结果可能约为 100 至 200 KB，实际大小取决于分段数量和内容。

SRT 时间戳格式：详解 hh:mm:ss,mmm

逐项了解 SubRip 时间戳 hh:mm:ss,mmm --> hh:mm:ss,mmm 的含义、常见格式错误、它与 VTT 和 SBV 的区别，以及如何从 TranscribeNext 导出 SRT。

📥

导出指南：选择合适的格式

了解各种导出格式，以及它们各自适合的使用场景。

⏱️

带时间戳的转写：跳转到录音位置

通过文本分段的时间戳定位录音，搜索文字后跳转收听，并按需导出时间信息。

📄

TXT 格式：纯文本

将转写结果导出为简洁的文本文件，便于在各种文本编辑器和应用中使用。