JSON: dati strutturati per sviluppatori
Esporta i dati di trascrizione completi con segmenti, timestamp, metadati e informazioni sul parlante come JSON.
Il formato JSON esporta i dati di trascrizione completi come JSON strutturato, ideale per gli sviluppatori che creano integrazioni, applicazioni personalizzate o pipeline di analisi dei dati.
Cosa contiene l'esportazione
- Metadati di trascrizione completi
- Contenuto del testo completo
- Dati segmentati con timestamp
- Informazioni sulla lingua rilevata
- Durata in secondi
- Data di creazione
- ID univoco della trascrizione
- Nome del file originale
Struttura JSON
Un'esportazione JSON ha la seguente struttura:
{
"id": "transcription_abc123",
"fileName": "riunione-2025-01-15.mp3",
"text": "Testo completo della trascrizione...",
"language": "it",
"duration": 1825.45,
"createdAt": "2025-01-15T10:30:00.000Z",
"segments": [
{
"id": 1,
"start": 0.0,
"end": 5.23,
"text": "Ciao a tutti e benvenuti..."
},
{
"id": 2,
"start": 5.23,
"end": 9.45,
"text": "Grazie per l'invito..."
}
]
}Descrizioni dei campi
- id - Identificatore univoco della trascrizione
- fileName: nome del file caricato originale
- text: trascrizione completa in un'unica stringa
- language: codice della lingua rilevata o selezionata (en, de, es, ecc.)
- duration: durata totale della registrazione in secondi (numero in virgola mobile)
- createdAt: data e ora di creazione in formato ISO 8601
- segments: elenco di segmenti di testo con informazioni temporali
Oggetto segmento
Ciascuna voce nell'elenco dei segmenti contiene:
- id - Numero di segmento consecutivo
- start - ora di inizio in secondi (numero in virgola mobile)
- end: ora di fine in secondi (numero in virgola mobile)
- text: contenuto testuale del segmento
Ideale per
- Integrazioni API e webhook
- Pipeline personalizzate di elaborazione dei dati
- Analisi e text mining
- Generatori di sottotitoli personalizzati
- Importazioni di database
- Dati di addestramento per il machine learning
- Indicizzazione della ricerca
- Creazione di report personalizzati

Suggerimento
Le esportazioni JSON sono rientrate con due spazi per garantire la leggibilità. Utilizza JSON.parse() in JavaScript o json.loads() in Python per elaborare i dati.
Elaborazione dei dati JSON (JavaScript)
// Carica ed elabora l'esportazione JSON
const data = JSON.parse(jsonString);
// Ottieni la durata totale in minuti
const minutes = Math.floor(data.duration / 60);
// Estrae tutto il testo
const fullText = data.text;
// Elabora i segmenti
data.segments.forEach(segment => {
console.log(`[${segment.start}s] ${segment.text}`);
});
// Filtra i segmenti per intervallo di tempo
const firstMinute = data.segments.filter(
seg => seg.start < 60
);Elaborazione dei dati JSON (Python)
import json
# Carica il file JSON
with open('transcription.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
# Accedi ai campi
print(f"File: {data['fileName']}")
print(f"Durata: {data['duration']}s")
print(f"Lingua: {data['language']}")
# Elabora i segmenti
for segment in data['segments']:
print(f"[{segment['start']:.2f}s] {segment['text']}")Importante
Una trascrizione di un'ora può generare un file JSON di circa 100-200 KB, a seconda della densità del segmento.
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