中阶阅读时间约 4 分钟更新日期:2026年10月20日
什么是说话人识别
了解 TranscribeNext 如何区分录音中的说话人,并为发言添加标签。
说话人分离(在应用中称为“说话人识别”)会识别谁在什么时候说话,并为转写文本的每个部分标注“说话人 1”、“说话人 2”等。
实用技巧
说话人识别适用于 Plus 和 Premium 套餐。
什么是说话人分离?
您得到的不再是一整块连续的文本,而是按说话人划分的对话:
- 说话人 1:您好,欢迎收听本期播客。
- 说话人 2:谢谢邀请!
- 说话人 1:那我们直接开始吧……
如何开启
- 1开始新的转写并添加文件
- 2在“设置”步骤中,于“说话人识别”下勾选“识别不同说话人”
- 3在“说话人数”下选择 2、3、4、5,或选择“6+”(最多 20 位说话人);如果不确定,选择“自动”
- 4点击“开始上传并转写”

必须先在“说话人数”下选择一个选项才能开始。YouTube 和其他链接不提供说话人识别——仅适用于上传的文件和录音。
精确人数还是自动?
- 精确人数:准确度最高。只要您知道有几个人说话(例如访谈或会议),就请选择此项
- 自动:自动检测说话人数。仅在您确实不知道时使用——准确度较低,可能识别出过多或过少的说话人
实用技巧
无论选择哪一项,转写完成后都可以重命名说话人。
查看说话人标签
- 1打开转写文本
- 2在“转写文本”标签页顶部,“已识别的说话人”会列出每位说话人及其发言段数
- 3转写文本的每个部分按说话人以不同颜色标示,并显示其开始和结束时间
- 4使用工具栏中的“说话人”复选框显示或隐藏说话人标签

重命名说话人
- 1在“已识别的说话人”中,将鼠标悬停在说话人上,点击铅笔图标(“重命名说话人”)
- 2输入名称,例如“Anna”
- 3可选择更换颜色
- 4保存——新名称会出现在整份转写文本和导出文件中
为已转写的文件添加说话人
打开转写文本,点击工具栏中的“识别说话人”。系统会对原始音频重新进行带说话人识别的处理。当前的转写文本会保存在“版本记录”中,新的转写文本在措辞和时间戳上可能略有不同。此功能需要 Plus 或 Premium 套餐以及原始音频文件。
导出带说话人标签的内容
- TXT 和 Markdown:每段发言以说话人名称开头,例如“Speaker 1:”
- DOCX 和 PDF:每段发言开头标有说话人名称(Plus 和 Premium)
- JSON:每个片段都有 speaker 字段,并包含您设置的名称
- SRT 和 VTT:字幕只包含说话内容,不含说话人名称
导出会遵循“说话人”复选框的设置:如果想要不带名称的文本,请在导出前取消勾选。
获得最佳效果
- 设置精确的说话人数:这是最显著的改进
- 使用各自的麦克风:每个人都靠近自己的麦克风
- 避免同时说话:重叠的语音很难分离
- 录制清晰的音频:背景噪音会让声音更难区分
说话人识别可能遇到困难的情况
- 声音相似:声音非常相似的两个人可能会被混淆
- 语音重叠:多人同时说话
- 音频质量差:有噪音或录音质量低
- 说话人多:人越多,难度越大
- 发言很短:快速的一来一回,例如“是的”、“对”
重要
说话人识别是自动进行的,并非总是 100% 准确。对于重要的转写文本,请检查说话人标签。
使用场景
- 播客与访谈:看清谁说了什么
- 会议纪要:将发言归属到具体的人
- 焦点小组:跟踪每位参与者
- 小组讨论:区分多位说话人
- 客户通话:区分客服人员和客户
实用技巧
会议机器人同样可以识别说话人——开始录制时,在“调整设置”中开启说话人识别即可。说话人同样会被标注为“说话人 1”、“说话人 2”,之后也可以重命名。
标签
说话人说话人区分识别Plus
相关文章
⏱️
带时间戳的转写:跳转到录音位置
通过文本分段的时间戳定位录音,搜索文字后跳转收听,并按需导出时间信息。
🎬
SRT 时间戳格式:详解 hh:mm:ss,mmm
逐项了解 SubRip 时间戳 hh:mm:ss,mmm --> hh:mm:ss,mmm 的含义、常见格式错误、它与 VTT 和 SBV 的区别,以及如何从 TranscribeNext 导出 SRT。
📊
了解转写准确率
了解哪些因素会影响识别效果,以及如何通过录音和设置改善结果。
🔍
在转写文本中搜索
快速查找转写文本中的词语、短语或相关内容。
相关工具
- 支持的音频与视频格式 — 包括 MP3、WAV、OGG、MP4、MPEG 等格式,以及各格式的限制与使用建议。
- Mac 转写应用 — 使用 Whisper 和 Parakeet 免费离线录音与转写;离线处理时,文件不会离开您的电脑。
还需要帮助吗? 联系支持团队 — 通常于 24 小时内回复