AI는 몇 분 안에 결과를 주고 사람은 훨씬 정확하다고 흔히 말합니다. 하지만 어떤 오류가 남는지, 실제 검토 시간까지 포함하면 무엇이 더 싼지, 전문 용어가 많은 파일에서는 결과가 어떻게 달라지는지는 같은 오디오로 비교해야 알 수 있습니다.
60분 의료 대화 파일 하나를 AI 3개, 사람 5개, AI 초안과 사람 검토를 결합한 하이브리드 1개 서비스에 보냈습니다. 전체 비용은 4,200달러였고 결과를 비교하는 데 47시간이 걸렸습니다.
시험 파일과 측정 방법
파일에는 여러 화자, 다양한 억양, 빠른 말, 의료 용어, 약 이름, 숫자가 포함됐습니다. 사람이 검토한 기준 텍스트를 만든 뒤 각 결과의 단어 오류, 화자 표기, 구두점, 숫자, 전문 용어를 비교했습니다.
정확도 백분율만 보면 의미가 흐려질 수 있습니다. 환자 이름 하나나 약 용량 하나를 틀린 오류가 쉼표 열 개보다 중요할 수 있기 때문입니다.
결과
| 서비스 | 방식 | 정확도 | 오류 수 | 처리 시간 || --- | --- | ---: | ---: | ---: || TranscribeNext | AI | 91.2% | 879 | 8분 || Otter.ai | AI | 87.4% | 1,260 | 10분 || Rev AI | AI | 89.7% | 1,030 | 12분 || Rev Human | 사람 | 98.3% | 170 | 18시간 || GoTranscript | 사람 | 97.1% | 290 | 22시간 || TranscribeMe | 사람 | 98.7% | 130 | 36시간 || Scribie | 사람 | 96.8% | 320 | 28시간 || Upwork 전문가 | 사람 | 99.1% | 90 | 15시간 || Verbit | 하이브리드 | 99.4% | 60 | 6시간 |이 수치는 이 파일 하나의 결과입니다. 다른 언어, 음질, 화자 수에서는 순위가 달라질 수 있습니다.
아무도 말하지 않는 변수: 어떤 언어인가
위 수치는 모두 영어로 측정한 것입니다. 타밀어 정확도에 대해서는 거의 아무것도 알려주지 않습니다.
"100개 이상의 언어 지원"이 "100개 언어 지원, 품질은 제각각"보다 듣기 좋기 때문에 업체들은 이 점을 잘 설명하지 않습니다. TranscribeNext는 이 부분에서 드물게 솔직해서, 공개된 언어 페이지에서 지원 언어 100개를 하나의 수치로 묶지 않고 정확도 계층으로 나눠 놓았습니다. 15개 언어가 최상위 계층, 25개가 유럽 언어, 30개가 아시아 및 기타 언어, 30개가 전문·저자원 언어입니다.
100개 중 상위 계층은 15개뿐입니다. 녹음이 여기에 속한다면 위의 AI 대 사람 비교가 대체로 들어맞습니다. 반대로 롱테일 쪽이라면 AI 수치는 떨어지고, 사람에게 맡기거나 최소한 꼼꼼히 검수해야 할 이유가 훨씬 강해집니다.
AI가 잘한 것
속도와 일관성
AI 서비스는 8~12분 안에 결과를 냈습니다. 같은 단어를 같은 방식으로 표기하고 타임스탬프를 일정하게 생성했습니다. 긴 자료에서 검색 가능한 초안을 즉시 만드는 데 큰 장점입니다.
비용
오디오 시간이 많을수록 AI의 비용 우위가 커집니다. 사람이 처음부터 입력하는 대신 AI 초안을 검토하면 반복적이고 명확한 구간에 쓰는 시간을 줄일 수 있습니다.
구조화된 출력
화자 구간, 타임스탬프, JSON, SRT처럼 기계가 읽는 형식은 AI 도구가 자동으로 제공하기 쉽습니다.
AI가 어려워한 것
문맥 프롬프트에 용어 목록을 넣고 화자 수를 미리 지정하면 일부 오류를 줄일 수 있지만 최종 확인을 대신하지는 못합니다.
사람이 잘한 것
사람은 문장 전체의 뜻을 이해해 전문 용어를 조사하고, 불확실한 표현을 문맥으로 판단하며, 화자 전환과 자연스러운 구두점을 더 잘 처리했습니다. 특히 같은 이름이 반복되거나 앞 문장이 뒤 문장의 뜻을 결정하는 경우 강했습니다.
반면 사람 결과도 완벽하지 않았습니다. 작업자마다 표기 규칙이 달랐고 일부는 들리지 않는 말을 확신해 잘못 입력했습니다. 좋은 사람 텍스트 변환에는 명확한 스타일 가이드와 품질 검토가 필요합니다.
속도, 비용, 위험의 균형
AI를 선택할 때: 내부 회의, 검색용 기록, 팟캐스트 초안, 대량 자료, 빠른 결과가 필요하고 사람이 검토할 수 있는 경우입니다.
사람을 선택할 때: 법률 제출, 환자 기록, 방송용 인용, 생명·재무 결정처럼 작은 오류도 큰 피해를 만드는 경우입니다.
하이브리드를 선택할 때: 빠른 초안과 높은 최종 정확도가 모두 필요할 때입니다. AI가 전체 텍스트와 시간을 만들고 전문 검토자가 이름, 숫자, 전문 용어, 화자를 확인합니다.
실제 비용 계산법
서비스 가격에 다음 비용을 더하세요.
`총비용 = 서비스 비용 + 내부 검토 시간 × 시간당 비용 + 오류가 만드는 기대 손실`
AI가 10달러이고 검토에 2시간이 걸린다면 실제 비용은 10달러가 아닙니다. 반대로 사람이 만든 결과도 중요한 수치를 다시 검토해야 할 수 있습니다.
선택 체크리스트
결론
AI와 사람은 서로 완전히 대체하는 선택지가 아닙니다. 대부분의 업무에서는 AI 초안과 위험 기반 검토가 비용과 속도의 균형이 가장 좋습니다. 정확성이 결정적인 문서는 전문 사람 검토를 추가하세요.
자주 묻는 질문
AI 녹취록과 사람(속기사) 녹취록은 정확도가 얼마나 차이 나나요?
같은 60분 의료 오디오 시험에서 AI 3개는 87.4~91.2%, 사람 5개는 96.8~99.1%, AI와 사람 검토를 결합한 하이브리드는 99.4%를 기록했습니다. TranscribeNext는 AI 중 가장 높은 91.2%였습니다. 다만 파일 하나의 결과이므로 언어, 음질, 화자 수에 따라 달라질 수 있습니다.
녹취록 작성 비용은 AI와 사람이 얼마나 다른가요?
이 시험에서 오디오 1시간당 AI는 평균 약 11.33달러, 사람은 평균 약 88.20달러로 약 8배 차이가 났습니다. 사람 서비스는 Scribie 60달러부터 Upwork 전문가 120달러까지였고, 하이브리드 Verbit은 180달러였습니다.
녹취록은 얼마나 빨리 받을 수 있나요?
AI 서비스는 60분 파일을 8~12분 안에 처리했습니다. 사람 서비스는 15~36시간이 걸렸고, 하이브리드 Verbit은 6시간이었습니다. 당일 마감처럼 빠른 초안이 필요하다면 AI가 유리합니다.
AI 녹취가 자주 틀리는 부분은 무엇인가요?
약 이름과 희귀한 전문 용어, 목소리가 비슷한 화자, 여러 사람이 동시에 말한 구간, 억양이 강하고 빠른 발화에서 오류가 많았습니다. 문맥에 따라 다른 고유명사와 '15'와 '50'처럼 작은 차이가 중요한 숫자도 반드시 확인해야 합니다.
법률·의료 기록처럼 중요한 녹취록도 AI로 만들어도 되나요?
작은 오류가 큰 피해로 이어지는 문서라면 AI 결과만으로 끝내지 않는 것이 좋습니다. 법률 제출, 환자 기록, 방송용 인용 등은 전문 사람 검토를 추가하거나, AI 초안을 만든 뒤 이름·숫자·전문 용어·화자를 검토자가 확인하는 하이브리드 방식을 권장합니다.
AI 텍스트 변환 정확도를 높이는 방법이 있나요?
문맥 프롬프트에 전문 용어 목록을 넣고 화자 수를 미리 지정하면 일부 오류를 줄일 수 있습니다. 그래도 최종 확인을 대신하지는 못하므로, 중요한 인용, 숫자, 이름이 나오는 구간은 원본 오디오를 다시 듣고 고치는 것이 안전합니다.
한국어 녹음도 같은 정확도를 기대할 수 있나요?
이 비교 수치는 모두 영어로 측정한 것이라 다른 언어에 그대로 적용되지 않습니다. TranscribeNext는 지원 언어 100개를 정확도 계층(최상위 15개, 유럽 25개, 아시아 및 기타 30개, 전문·저자원 30개)으로 공개하므로, 녹음 언어가 어느 계층인지 먼저 확인하고 실제 파일로 시험해 보세요.
텍스트 변환의 실제 비용은 어떻게 계산하나요?
총비용 = 서비스 비용 + 내부 검토 시간 × 시간당 비용 + 오류가 만드는 기대 손실로 계산합니다. AI가 10달러여도 검토에 2시간이 걸리면 실제 비용은 훨씬 높고, 사람 결과도 중요한 수치는 다시 검토해야 할 수 있습니다.
AI와 사람 중 무엇을 선택해야 할지 어떻게 판단하나요?
결과가 틀렸을 때의 피해, 필요한 시점, 전문 용어 자료 유무, 오디오를 외부에 보낼 수 있는지, 검토 시간이 있는지를 따져 보세요. 내부 회의, 검색용 기록, 팟캐스트 초안, 대량 자료는 AI가, 작은 오류도 치명적인 문서는 사람 또는 하이브리드가 적합합니다.